آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی

از تعریف اولین کار تا راه‌اندازی Hermes، اتصال ابزارها و سنجش نتیجه. هر درس یک تمرین دارد که با دادهٔ نمونه می‌توانید انجام دهید.

خواندن درس اول

مسیر یادگیری

  1. از چت‌بات تا ایجنت ابزارمحور

    برای یک کار واقعی تصمیم بگیرید که قانون ثابت، کمک مدل یا ایجنت ابزارمحور کدام مناسب‌تر است.

    یک فرایند را به ورودی، تصمیم و اقدام قابل‌بررسی تبدیل می‌کنید.

    خواندن درس
  2. راه‌اندازی اولیهٔ Hermes روی Ubuntu

    محیط اجرا، مدل و اولین ابزار را طوری انتخاب کنید که بتوانید آزمایش را تکرار و نتیجه را بررسی کنید.

    برای اجرای یک ایجنت آزمایشی روی سرور خود چک‌لیست دارید.

    خواندن درس
  3. طراحی ابزار، مجوز و تأیید انسانی

    برای ایمیل، CRM یا فایل‌ها مشخص کنید ایجنت چه چیزهایی را می‌خواند و کجا منتظر تصمیم شما می‌ماند.

    یک گردش کار پیش‌نویس‌محور با مسیر ارجاع قابل توضیح طراحی می‌کنید.

    خواندن درس
  4. سنجش کیفیت و بازده ایجنت

    قبل از توسعهٔ دامنه، ارزش زمان و کیفیت نتیجه را در یک اجرای محدود اندازه بگیرید.

    یک خط مبنا و جدول مقایسه برای تصمیم ادامه یا توقف دارید.

    خواندن درس